Cours
Cours 6: chaine de Markov
Contenu du cours
- Rappels très rapides, décision bayesienne, MV, MAP : Estimation de paramètres sur des données vectorielles
- Automate probabiliste : Modélisation d'un automate à états discrets, hypothèse d'ordre 1
- Modélisation séquentielle & propriétés : Exemples de modélisation, stationnarité
- Apprentissage des modèles d'une chaines de Markov : Problème d'optimisation, résolution (lagrangien)
- Dynamic Time Wrapping : Etude d'un algorithme de calcul de similarité entre chaines de longueurs variables
Poly: pdf
TD
Recueil de TD : cf semaine 1 (poly complet)
TME
Sujet (ancienne version en ligne) : lien
Sujet en version notebook (question supplémentaire à faire sur les distributions stationnaires): lien
Bibliographie et références utiles
- Rabiner : tutorial on HMM lien vers le pdf